SeoNews.com.ua - SEO & Search Engine News
Поисковая оптимизация
Популяризация токенов способна значительно повысить уровень безопасности в сфере электронной коммерции
Эксперты предлагают заменить передаваемые на торговые серверы финансовые данные электронными идентификаторами, не имеющими ценности для злоумышленников.

Как сообщает издание Network World со ссылкой на доклад одного из крупнейших производителей токенов безопасности, широкомасштабное внедрение такой меры, как дополнительные этапы идентификации, способно в значительной степени сократить количество успешных хакерских атак в сфере электронной коммерции.


Персональные данные граждан РФ будут храниться на российских серверах
Депутаты предлагают изменить дату вступления в силу закона «О персональных данных», согласно которому соцсети и сервисы электронной почты будут обязаны хранить личную информацию пользователей на российских серверах.

Как сообщает издание "Известия", депутаты Госдумы РФ выступили с предложением внести некоторые коррективы в закон «О персональных данных», согласно которому социальные сети и сервисы электронной почты будут обязаны сохранять информацию о конфиденциальных данных граждан РФ на серверах, которые располагаются на территории России. Указ был подписан В. Путиным в июле текущего года, и вступает в действие 1 сентября 2016 года. Тем не менее, госчиновники предлагают ускорить процесс и узаконить перенос личной информации пользователей уже с 1 января следующего года.

Пользователям Wi-Fi в московском метро скоро придется регистрироваться
По просьбе руководства столичного метрополитена компания «Максима Телеком» разработала программное обеспечение, посредством которого будет происходить аутентификация пользователей.

В скором времени все желающие воспользоваться услугами Wi-Fi в Московской подземке смогут сделать это только по регистрации. По просьбе администрации метро компания «Максима Телеком» разработала ПО для аутентификации пассажиров. Новая система будет распознавать посетителей подземки по IMEI-номерам их девайсов, пишут «Известия».

Зарубежным компаниям могут ограничить доступ к российским гостайнам
По предварительным данным, лишиться соответствующей лицензии могут четыре крупнейших аудитора - Deloitte, EY, KPMG и PwC.

Как сообщает издание «Ведомости» со ссылкой на собственных информаторов в двух компаниях из четверки крупнейших зарубежных аудиторов в РФ, отечественные силовые структуры усилили давление на компании и в перспективе могут лишить их возможности работать с данными, представляющими собой государственную тайну.
Началась последняя неделя льготной регистрации на конференцию CEE-SECR «Разработка ПО»
На конференции рассмотрят все аспекты разработки программного обеспечения.

Стартовала последняя неделя льготных летних цен на конференцию CEE-SECR «Разработка ПО» — одно из важнейших событий ИТ-индустрии в России.

До 31 августа регистрационный взнос будет ниже финальной цены на более чем 37%. Кроме того, продолжают действовать специальные предложения для студентов, аспирантов и групп от трех человек. Все скидки суммируются


Seo News
Facebook готовит исправление уязвимости, заставляющей iPhone совершать звонки
Разработчики социальной сети намерены устранить брешь в ближайшем обновлении мобильного приложения для iOS.

Как сообщают представители социальной сети

Facebook, разработчики компании намерены в ближайшее время выпустить обновление безопасности для своего мобильного приложения для iOS-устройств. Речь идет об опасной уязвимости, эксплуатация которой позволяет злоумышленникам удаленно совершать звонки со смартфонов iPhone, принадлежащих жертвам атаки. Для этого достаточно вынудить пользователя перейти по специально сформированной вредоносной ссылке.
95% электронных уведомлений от Facebook успешно шифруются

В Facebook отметили рост количества провайдеров, развертывающих шифрование с помощью STARTTLS.

95% посылаемых Facebook по электронной почте уведомлений, являются зашифрованными. Электронные письма шифруются с помощью свойства протоколов под названием «Совершенная прямая секретность» (Perfect Forward Secrecy, PFS) и строгой проверки подлинности сертификата. Об этом сообщил инженер Facebook Майкл Эдкинс (Michael Adkins), занимающийся вопросами неприкосновенности сообщений пользователей.

Microsoft представит Windows 9 в конце сентября

В ранней версии Windows 9 будет добавлено переработанное меню "Пуск" и, возможно, голосовой помощник Cortana.

В компании Microsoft планируют представить следующую версию ОС Windows во время специального события для прессы, которое состоится в конце сентября. Как сообщает издание The Verge, ссылаясь на собственные источники, в настоящее время представители корпорации собираются рассказать об изменениях в новой версии Windows, получившей кодовое наименование «Threshold» («Предел»), 30 сентября этого года. Напомним, что следующая версия Windows в настоящее время находится в разработке, и в Microsoft планируют выпустить предварительную версию ОС для разработчиков (Developer Preview) 30 сентября или позже.

Google AdWords забанит пейнтбольное и прочее оружие
Менее чем через месяц Google запретит рекламу оружия для страйкбола и пейнтбола, пневматических пистолетов, боеприпасов, обойм и портупей. Жалобы на такую рекламу ранее поступали в Google AdWords Help.

Google опубликовал предварительную версию изменения политики, которая в настоящее время позволяет рекламировать такие товары на AdWords.

Вот образец письма, отправленного рекламодателям AdWords:

«Уважаемый рекламодатель AdWords,

Мы извещаем вас об изменении правил размещения рекламы Google, которые могут повлиять на ваш аккаунт AdWords.


Уязвимость в Windows продолжает создавать опасность для пользователей
Наиболее часто уязвимость CVE-2010-2568 эксплуатировали на ОС Windows XP.

Согласно документу, опубликованному Лабораторией Касперского, злоумышленники продолжают эксплуатировать уязвимость CVE-2010-2568 , несмотря на “возраст” бреши. Недавно Лаборатория Касперского обнаружила десятки миллионов эксплоитов, направленных на устранение ошибки в период с ноября 2013 по июнь 2014 года, которые не устранили ее. Жертвами кибератаки стали 19 миллионов пользователей по всему миру.

Search Engine News
Подпишись на рассылку и будь всегда в курсе наших новостей.

Обзор семинара «Ретвит-каскады: предсказываем популярность контента в социальных сетях»

Обзор семинара «Ретвит-каскады: предсказываем популярность контента в социальных сетях»
14 февраля Андрей Купавский из отдела теоретических и прикладных исследований Яндекса рассказал, как определить популярность свежих новостей на примере Твиттера. Семинар прошел в московском офисе Яндекса и транслировался онлайн и в Твиттере по хештегу #yascience. Видео лекции будет доступно на следующей неделе на странице трансляции.
Андрей рассказал, почему исследования проводились для Твиттера и об особенностях сети. Он описал основные модели распространения информации и более детально рассказал о модели машинного обучения прогнозирования распространения контента в сети, о важности тех или иных факторов для распространения и об основных алгоритмах, используемых для прогнозов.

Твиттер, по словам Андрея, был выбран для исследования потому, что это ― вторая по размеру сеть после Фейсбука, на середину прошлого года имеющая более 50 миллионов зарегистрированных пользователей, из них активных ― более 500 тысяч. В среднем, у каждого пользователя ― 150 читателей.

В Твиттере имеется ряд особенностей, которые диктуют законы распространения контента.

Если в мире существует теория 6 рукопожатий, то в Твиттере верна теория 4 рукопожатий: почти любые два человека в сети знакомы через 4 фолловинга.

Особенность распространения информации в Твиттере в том, что она распространяется ретвит-каскадами: ретвитнув сообщение, запускается такой каскад.

Особенности каскадов в Твиттере

• ретвит получают 5-6% всех твитов;
• всего в новостных лентах ― 15% ретвитов;
• за первый час происходит 90% ретвитов.

Если твит не стал популярен в первый час ― то, скорее всего, уже не станет.
В сборе статистики ретвитов помогает twitter api. Однако Андрей уточнил, что невозможно посмотреть реальное количество людей, которые просмотрели твит. Например, на счетчиках не отразится просмотр ретвита, если в ленте читателя уже был оригинал этого сообщения.

Тремя главными факторами в предсказании популярности сообщений Андрей выделил число ретвитов за 30 секунд, авторитетность пользователя и PageRank

Популярность твита, в первую очередь, зависит от авторитетности пользователя. Начальное распространение определяет, насколько удачен этот твит для пользователя. Во-первых, это помогает в рекламе, продвижении бренда. Во-вторых, работает как социальный журнализм: компоновка популярных твитов в статью. В-третьих, влияет на улучшение качества и свежести выдачи.

Основными моделями распространения информации Андрей назвал такие:

эпидемиологическая модель;
линейная модель влияния;
машинное обучение.


Эпидемиологическая модель основывается на том, что твит ― это вирус, и у каждого пользователя есть своя вероятность «заражения» от другого пользователя.

Лента среднего пользователя наполовину состоит из сообщений, написанных топ-20 000 пользователями по числу читателей. Популярность распределена в соответствии со степенным законом.



Модель учитывает вероятности того, что «заражение» может зависеть от времени, от пользователя, и вероятность «заражения» во второй раз может быть ненулевой.



Линейная модель влияния прогнозирует распространение твита, учитывая сумму влиятельности аккаунтов, которые сделали ретвит.

Зная распространение поста на момент времени, можно прогнозировать, как пройдет распространение в следующий момент времени, например, отследив первый час, можно составить прогноз на второй-третий часы.

Более подробно Андрей рассказал о машинном обучении. С помощью обучающей выборки и заданных факторов машина учится определять, какие твиты будут популярными, а какие нет, отметив, что в Яндексе есть алгоритм по фильтрации ботов в Твиттере.

На основе определенных факторов твиты разбиваются на классы. Факторы, которые учитываются в первую очередь ― это социальные факторы (число читателей и среднее число ретвитов) и контентные факторы (длина, наличие хэштегов и ссылок и др.). Популярность твита не сводится к контенту, роль играет пользователь, запостивший его.

Недостатком этой модели Андрей назвал то, что нет физического смысла, непонятно, как именно распространяется твит, теряется наглядность линейной модели влияния. Тем не менее, модель была выбрана за то, что дает хороший результат, предсказания точны, легко улучшать алгоритм за счет добавления новых факторов, к тому же, она имеет маленькую вычислительную сложность.

Предсказанное число от прогноза отличается в 2-3 раза. Самым точным прогнозом является краткосрочный прогноз ретвит-каскада: 30 секунд, несколько минут.

Предлагая модель рекламной стратегии, исходя из стоимости одного читателя в 10 копеек при цене пользователя в 10 рублей, наиболее эффективными Андрей отметил пользователей, получающих в среднем менее одного ретвита. Даже при стоимости пользователя в 1000 рублей, оптимальными будут пользователи, получающие по несколько ретвитов.



Детальнее о предсказании ретвит-каскадов с течением времени Андрей предложил ознакомиться в его статье Prediction of Retweet Cascade Size over Time.

Отвечая после доклада на вопрос, как влияет качество твита, содержание ссылки (например, это будет ссылка на Инстаграм или на другой ресурс) на количество ретвитов, Андрей отметил, что вероятность ретвита несколько повышают наличие ссылок в принципе, независимо от содержания. Также на ретвитинг влияют длина, наличие хэштегов, несколько повышает вероятность ретвита и положительное настроение поста.

Единственный фактор, который некоторым образом понижает вероятность ретвита конкретного твита ― если он является ответом на сообщение.

Отвечая на вопросы о планах дальнейших разработок и конкретного применения результатов, Андрей рассказал, что сейчас проводятся исследования отдельно и для русского Твиттера.

Практическое применение предсказания популярности контента будет состоять не только в рекламных целях, но и использоваться для улучшения поиска, качества и свежести выдачи. После того, как технология будет отработана, можно будет говорить и о широком применении. Яндекс собирается предсказывать переходы по ссылкам из Твиттера и использовать это в различных сервисах: в поиске по картинкам и видео, по новостям, по контенту.

Кроме того, такого рода прогнозирование относится не только к Твиттеру. При наличии открытых источников данных, предсказать популярность записей можно будет в любых социальных сетях