SeoNews.com.ua - SEO & Search Engine News
Поисковая оптимизация
Популяризация токенов способна значительно повысить уровень безопасности в сфере электронной коммерции
Эксперты предлагают заменить передаваемые на торговые серверы финансовые данные электронными идентификаторами, не имеющими ценности для злоумышленников.

Как сообщает издание Network World со ссылкой на доклад одного из крупнейших производителей токенов безопасности, широкомасштабное внедрение такой меры, как дополнительные этапы идентификации, способно в значительной степени сократить количество успешных хакерских атак в сфере электронной коммерции.


Персональные данные граждан РФ будут храниться на российских серверах
Депутаты предлагают изменить дату вступления в силу закона «О персональных данных», согласно которому соцсети и сервисы электронной почты будут обязаны хранить личную информацию пользователей на российских серверах.

Как сообщает издание "Известия", депутаты Госдумы РФ выступили с предложением внести некоторые коррективы в закон «О персональных данных», согласно которому социальные сети и сервисы электронной почты будут обязаны сохранять информацию о конфиденциальных данных граждан РФ на серверах, которые располагаются на территории России. Указ был подписан В. Путиным в июле текущего года, и вступает в действие 1 сентября 2016 года. Тем не менее, госчиновники предлагают ускорить процесс и узаконить перенос личной информации пользователей уже с 1 января следующего года.

Пользователям Wi-Fi в московском метро скоро придется регистрироваться
По просьбе руководства столичного метрополитена компания «Максима Телеком» разработала программное обеспечение, посредством которого будет происходить аутентификация пользователей.

В скором времени все желающие воспользоваться услугами Wi-Fi в Московской подземке смогут сделать это только по регистрации. По просьбе администрации метро компания «Максима Телеком» разработала ПО для аутентификации пассажиров. Новая система будет распознавать посетителей подземки по IMEI-номерам их девайсов, пишут «Известия».

Зарубежным компаниям могут ограничить доступ к российским гостайнам
По предварительным данным, лишиться соответствующей лицензии могут четыре крупнейших аудитора - Deloitte, EY, KPMG и PwC.

Как сообщает издание «Ведомости» со ссылкой на собственных информаторов в двух компаниях из четверки крупнейших зарубежных аудиторов в РФ, отечественные силовые структуры усилили давление на компании и в перспективе могут лишить их возможности работать с данными, представляющими собой государственную тайну.
Началась последняя неделя льготной регистрации на конференцию CEE-SECR «Разработка ПО»
На конференции рассмотрят все аспекты разработки программного обеспечения.

Стартовала последняя неделя льготных летних цен на конференцию CEE-SECR «Разработка ПО» — одно из важнейших событий ИТ-индустрии в России.

До 31 августа регистрационный взнос будет ниже финальной цены на более чем 37%. Кроме того, продолжают действовать специальные предложения для студентов, аспирантов и групп от трех человек. Все скидки суммируются


Seo News
Facebook готовит исправление уязвимости, заставляющей iPhone совершать звонки
Разработчики социальной сети намерены устранить брешь в ближайшем обновлении мобильного приложения для iOS.

Как сообщают представители социальной сети

Facebook, разработчики компании намерены в ближайшее время выпустить обновление безопасности для своего мобильного приложения для iOS-устройств. Речь идет об опасной уязвимости, эксплуатация которой позволяет злоумышленникам удаленно совершать звонки со смартфонов iPhone, принадлежащих жертвам атаки. Для этого достаточно вынудить пользователя перейти по специально сформированной вредоносной ссылке.
95% электронных уведомлений от Facebook успешно шифруются

В Facebook отметили рост количества провайдеров, развертывающих шифрование с помощью STARTTLS.

95% посылаемых Facebook по электронной почте уведомлений, являются зашифрованными. Электронные письма шифруются с помощью свойства протоколов под названием «Совершенная прямая секретность» (Perfect Forward Secrecy, PFS) и строгой проверки подлинности сертификата. Об этом сообщил инженер Facebook Майкл Эдкинс (Michael Adkins), занимающийся вопросами неприкосновенности сообщений пользователей.

Microsoft представит Windows 9 в конце сентября

В ранней версии Windows 9 будет добавлено переработанное меню "Пуск" и, возможно, голосовой помощник Cortana.

В компании Microsoft планируют представить следующую версию ОС Windows во время специального события для прессы, которое состоится в конце сентября. Как сообщает издание The Verge, ссылаясь на собственные источники, в настоящее время представители корпорации собираются рассказать об изменениях в новой версии Windows, получившей кодовое наименование «Threshold» («Предел»), 30 сентября этого года. Напомним, что следующая версия Windows в настоящее время находится в разработке, и в Microsoft планируют выпустить предварительную версию ОС для разработчиков (Developer Preview) 30 сентября или позже.

Google AdWords забанит пейнтбольное и прочее оружие
Менее чем через месяц Google запретит рекламу оружия для страйкбола и пейнтбола, пневматических пистолетов, боеприпасов, обойм и портупей. Жалобы на такую рекламу ранее поступали в Google AdWords Help.

Google опубликовал предварительную версию изменения политики, которая в настоящее время позволяет рекламировать такие товары на AdWords.

Вот образец письма, отправленного рекламодателям AdWords:

«Уважаемый рекламодатель AdWords,

Мы извещаем вас об изменении правил размещения рекламы Google, которые могут повлиять на ваш аккаунт AdWords.


Уязвимость в Windows продолжает создавать опасность для пользователей
Наиболее часто уязвимость CVE-2010-2568 эксплуатировали на ОС Windows XP.

Согласно документу, опубликованному Лабораторией Касперского, злоумышленники продолжают эксплуатировать уязвимость CVE-2010-2568 , несмотря на “возраст” бреши. Недавно Лаборатория Касперского обнаружила десятки миллионов эксплоитов, направленных на устранение ошибки в период с ноября 2013 по июнь 2014 года, которые не устранили ее. Жертвами кибератаки стали 19 миллионов пользователей по всему миру.

Search Engine News
Подпишись на рассылку и будь всегда в курсе наших новостей.

ECIR 2013: доклад Марка Найорка «Социальный поиск»

ECIR 2013: доклад Марка Найорка «Социальный поиск»
С 24 по 28 марта 2013 года прошла 35-я ежегодная Европейская конференция по информационному поиску - European Conference on Information Retrieval 2013. Организаторами мероприятия выступили Яндекс и НИУ ВШЭ при поддержке РФФИ, Mail.ru, Google, ABBYY, Yahoo! Labs, Microsoft Research. В программу конференции вошли более ста презентаций, исследований и докладов от приглашенных ученых и практиков со всего мира.
Тему социального поиска в рамках конференции раскрыл Марк Найорк (Marc Najork), руководитель отдела разработок в Microsoft Research. В своем докладе «Социальный поиск» (Social Search) Марк поделился технологическими тонкостями выявления социальных сигналов, имеющих особое значение для результатов поиска Bing.



«Как известно, социальные сигналы могут быть использованы, чтобы уточнять результаты поиска, делая их максимально релевантными запросу конкретного пользователя. Данная информация может быть с успехом заимствована из социальных сетей и сервисов. В ходе выступления я попытаюсь объяснить, как именно социальный контент позволяет улучшить поисковую выдачу Bing. Также отдельно я сосредоточусь на вопросе, как сигналы из разнообразных социальных сетей и сервисов могут быть использованы для повышения юзабилити поиска с учетом разнообразия пользовательских задач сценариев. Также я расскажу о некоторых ограничениях, с которыми неизбежно сталкиваются разработчики поисковых систем», - начал своё выступление докладчик.

Рассказывая о социальных аспектах поиска Bing, г-н Найорк перечислил названия информационных партнёров Microsoft, предоставляющих социальный контент для поисковой системы. На сегодняшний день это: Facebook, Twitter, Quora, Foursquare и другие. Кроме того, в марте 2013 года к списку партнёров Bing присоединилась и социальная сеть для профессионалов Linkedin.

Что же на самом деле означает понятие социального поиска для Bing? Прежде всего, поиск использует открытую информацию из соцсетей: к примеру, публичные посты в блогах, ответы на форуме Quora, твиты и «Актуальные темы» в Twittter’e и т.п.

Персональные сигналы используются для того, чтобы улучшить результаты выдачи для конкретного пользователя. Это могут быть сигналы о том, какие веб-страницы «лайкнули» друзья пользователя; полученные из соцмедиа сведения об интересах и предпочтениях человека, осуществляющего поиск и т.п.

В качестве иллюстрации докладчик привёл скриншот страницы неперсонализированной выдачи Bing:



А также скриншот персонализированной страницы выдачи Bing для аналогичного поискового запроса:



«Как известно, поиск Bing может стать персонализированным – этого можно добиться связав свой аккаунт в Bing с аккаунтом в соцсети Facebook. Это позволит «адаптировать» результаты поиска под интересы конкретного человека, имеющегося сложившийся круг общения, определённый род занятий, посещавшего ранее конкретные места. В настоящее время персонализация доступна даже для поиска по картинкам», - продолжил представитель Microsoft.



Далее докладчик перешёл к рассмотрению каналов получения персонализированной информации поиском Bing. Так, например, если человек намеревается посетить определенную страну или город, алгоритмы поиска обращаются к контенту сайта Gogogbot, предназначенного для планирования путешествий. Далее алгоритм анализирует связи пользователя и определяет, кто из его друзей посещал эту страну (город) ранее, в каких местах бывал, какими фотографиями поделился, и какие отзывы о своём путешествии оставил на сервисе. Также Bing при соответствующем поисковом запросе предоставит пользователю персональную информацию и покажет в выдаче социальные профили друзей, родившихся или проживших некоторое время в данной стране (городе).

В свою очередь, геолокационный сервис Foursquare позволяет поиску от Microsoft ранжировать места и заведения, о которых пользователь ищет информацию по частоте посещений как им самим, так и его друзьями. Таким образом, передавая данную информацию поисковой системе Bing посредством Foursquare, пользователь может получить максимально персонализированные результаты при поиске мест.

Социальный сервис вопросов и ответов Quora, позволяет поисковой системе фиксировать сферы интересов пользователей. Не менее важны для обработки алгоритмами поиска посты и комментарии пользователей в различных блогах, их твиты и сообщения тех, чьими фолловерами являются пользователи, выполняющие поиск в Bing.

Отдельно стоит отметить важность для персонализации использования кнопки «Лайк». Данный фактор также является социальным сигналом для Bing. Чем больше друзей пользователя «лайкнули» контент, касающийся реалий содержащихся в его поисковом запросе – тем более высокую позицию в выдаче получат страницы, содержащие этот контент. К примеру, если по ссылке на определённый ресурс кликнули 3 моих друга, а затем я упомянул о его контенте в поисковом запросе - данный ресурс получит более высокую позицию в выдаче, чем прочие.



Аналогичным образом алгоритмы поиска анализируют и социальный контент из Twitter’а: чем больше друзей пользователя сошлются в твитах на тот или иной ресурс - тем более высокие результаты он получит в выдаче Bing при соответствующем запросе.

Далее докладчик перешёл к подробному рассказу о поиске конкретных персоналий и о том, какие социальные сигналы использует система в случаях, если поисковый запрос касается человека. «Набрав в поисковой строке имя и фамилию человека, вы сможете обнаружить в выдаче множество социальной информации по нему, включая профили друзей в социальных сетях. Причём, Bing предоставит вам эти результаты в независимости от того, ищите ли вы информацию о знаменитости или введёте в запрос имя вашего школьного друга, не снискавшего особой популярности в течение жизни», - заметил Марк Найорк. В доказательство своих слов он привёл несколько примеров поска персоналий.

Первый вариант касался категории поиска знаменитостей, так называемых, селебритиз. Чтобы детально показать работу социального поиска, Марк набрал в поисковой строке Bing имя широко известной по всему миру американской поп-певицы Бритни Спирс [Britney Spears], а затем продемонстрировал аудитории, из каких социальных сервисов алгоритмы поиска заимствовали информацию относительно данного поискового запроса.



Как видно из скриншота, более высокие позиции в выдаче получили ссылки на сайты, содержащие статьи и информацию справочно-биографического характера, посвященную звезде. Это, так называемый, несоциальный поиск. Как правило, он представлен ресурсами Wikipedia и Freebase. Кроме того, в выдаче содержалось большое количество фото- и видеоинформации релевантной запросу.

В свою очередь, «социальные результаты» располагаются справа от основной выдачи – в этой части страницы SERP можно найти контент из Twitter’а, Facebook’а, Klout. Также в категории социального поиска можно увидеть посты певицы в соцсетях, вопросы, связанные с Бритни Спирс, задаваемые пользователями сервиса Quora. Можно также увидеть списки друзей звезды в соцсервисах; обсуждения с упоминанием ее имени; «лайки» пользователей по контенту, связанному с персоналией, указанной в поисковом запросе и т.д.

Не менее любопытным было и то, что при вводе в поисковую строку имя нынешнего президента США Барака Обамы [Barack Obama] в результатах социального поиска Bing показались посты из Google+. Данный момент несколько удивил даже самого представителя Bing: «Несмотря на то, что у нас нет официального партнёрства с Google, результаты из Google+ относительно данной персоналии транслируются в социальной выдаче Bing. Это обусловлено тем, что Барак Обама является «сверхпубличной» персоной, и по данному поисковому запросу содержится огромное количество сигналов в соцсетях», - пояснил Марк.

Еще один вид сценария поиска – планирование путешествия. Как уже говорилось выше, для поиска персонализированной информации о географическом объекте используется личная информация, указанная друзьями пользователя в профилях соцсетей. Аналогичные пользовательские данные собирают и алгоритмы локального поиска Bing. Данный подход позволяет предоставить пользователю максимально полную и релевантную контексту его запроса информацию о конкретном месте.

Далее докладчик рассказал о технических аспектах поиска. «Как правило, при разработке алгоритмов социального поиска, команда сталкивается с весьма серьёзной проблемой. Она заключается в умении грамотно определить степень близости («родства») социальных связей между пользователями, ведь зачастую мы добавляем в свои друзья людей, которых едва ли знаем в обычной жизни», - наметил основную проблему Марк Найорк.

Чтобы выявить параметры социальных связей между пользователями и определить степень «родства» этих связей, а значит и силу влияния одних пользователей на других, мы используем систему узлов и звеньев. Данный подход позволяет последовательно исключать наименее близкие связи, а также выявлять общие интересы взаимодействующих между собой владельцев социальных профилей.

Следующий граф иллюстрирует систему определения социальных сигналов, разработанную для поиска Bing:



Таким образом, выявление степени «близости» социальных связей между пользователями имеет две фазы: оффлайн и онлайн. В фазе оффлайн: происходит сопоставление ID пользователя с типами контента, который они оставляют в социальных сетях. Затем все выявленные параметры ранжируются по определённым признакам. Исходя из этих признаков, составляется специальная матрица в которой профили пользователя объединяются на основе связей, общих интересов.



После этого следует фаза онлайн, когда все полученные результаты сопоставляются с социальным графом пользователя, выявляется количество контактов «друзей по соцсетям» между собой. Таким образом, определяется степень значимости каждого контакта для отдельно взятого пользователя. Неактуальные связи последовательно исключаются.



Далее докладчик рассказал о том, как «лайки» друзей влияют на позицию ресурса в выдаче: «Как известно, сегодня возможности поисковых систем позволяют выводить сотни и тысячи результатов по каждому поисковому запросу. При этом основная задача поиска грамотно ранжировать результаты выдачи, используя социальные сигналы. Частично решить данную проблему позволяет использование в соцсетях плагинов типа «Лайк». При таком подходе поисковая система начинает рассматривать как более «трастовый» для каждого конкретного пользователя именно тот ресурс, который ранее «лайкнули» его друзья, и ранжирует результаты соответствующим образом. Однако данный подход имеет и существенные недостатки: так, до сих пор не решена проблема изменения списка друзей. Также, если начать рассматривать пул друзей каждого конкретного пользователя – можно обнаружить большое количество разнородных «Лайков». В итоге алгоритмам поиска приходится дополнительно обрабатывать и систематизировать все «Лайки», оставленные друзьями пользователя, прежде, чем принимать их за социальные сигналы.

В качестве решения данной проблемы инженеры Microsoft Research: разделили все связи на часто и редко использующиеся. Также пришлось «вычленить» пользователей, имеющих в соцсетях множество друзей. Затем на основании часто использующихся связей был список социальных контактов, которые влияют на поведение пользователя, а значит, должны быть учтены алгоритмами поиска при формировании персонализированной выдачи.

По заявлению Марка Найорка, анализ «Лайков» позволяет выявить огромное количество информации, касающейся интересов пользователя, его взглядов, мировоззрения, вплоть до религии и образа жизни. Это значит, что подобная социальная информация предоставляет поисковой системе множество дополнительных социальных сигналов для обеспечения максимально релевантной выдачи.



Так, результаты социологических исследований показывают, что сегодня Facebook использует 66% пользователей глобальной сети; к сообществу профессионалов Linkedin присоединилось 20% интернет-пользователей; аудитория Twitter’а составляет 16% от всех пользователей мирового веба.



«Также данные опросов показывают, что сегодня соцсеть Facebook наиболее популярна среди молодёжи – обычно это студенты колледжей и университетов. В то же время соцсеть для профессионалов Linkedin чаще используют работающие люди, а также те кто ищет работу. Обычно это пользователи в возрасте от 30 лет, имеющие степени бакалавров, магистров и выше. Что же касается сервиса микроблогов Twitter, то он популярен среди молодёжи. Также помимо «умных» и информационно насыщенных сообщений, в Twitter’е можно обнаружить множество твитов принципиально иного характера: к примеру, сообщения о том, как тот или иной пользователь намеревается провести или уже проводит свой вечер. Это также крайне важные сигналы, которые алгоритмы поисковой системы учитывают при формировании персонализированной выдачи», - завершил выступление докладчик.