SeoNews.com.ua - SEO & Search Engine News
Поисковая оптимизация
Популяризация токенов способна значительно повысить уровень безопасности в сфере электронной коммерции
Эксперты предлагают заменить передаваемые на торговые серверы финансовые данные электронными идентификаторами, не имеющими ценности для злоумышленников.

Как сообщает издание Network World со ссылкой на доклад одного из крупнейших производителей токенов безопасности, широкомасштабное внедрение такой меры, как дополнительные этапы идентификации, способно в значительной степени сократить количество успешных хакерских атак в сфере электронной коммерции.


Персональные данные граждан РФ будут храниться на российских серверах
Депутаты предлагают изменить дату вступления в силу закона «О персональных данных», согласно которому соцсети и сервисы электронной почты будут обязаны хранить личную информацию пользователей на российских серверах.

Как сообщает издание "Известия", депутаты Госдумы РФ выступили с предложением внести некоторые коррективы в закон «О персональных данных», согласно которому социальные сети и сервисы электронной почты будут обязаны сохранять информацию о конфиденциальных данных граждан РФ на серверах, которые располагаются на территории России. Указ был подписан В. Путиным в июле текущего года, и вступает в действие 1 сентября 2016 года. Тем не менее, госчиновники предлагают ускорить процесс и узаконить перенос личной информации пользователей уже с 1 января следующего года.

Пользователям Wi-Fi в московском метро скоро придется регистрироваться
По просьбе руководства столичного метрополитена компания «Максима Телеком» разработала программное обеспечение, посредством которого будет происходить аутентификация пользователей.

В скором времени все желающие воспользоваться услугами Wi-Fi в Московской подземке смогут сделать это только по регистрации. По просьбе администрации метро компания «Максима Телеком» разработала ПО для аутентификации пассажиров. Новая система будет распознавать посетителей подземки по IMEI-номерам их девайсов, пишут «Известия».

Зарубежным компаниям могут ограничить доступ к российским гостайнам
По предварительным данным, лишиться соответствующей лицензии могут четыре крупнейших аудитора - Deloitte, EY, KPMG и PwC.

Как сообщает издание «Ведомости» со ссылкой на собственных информаторов в двух компаниях из четверки крупнейших зарубежных аудиторов в РФ, отечественные силовые структуры усилили давление на компании и в перспективе могут лишить их возможности работать с данными, представляющими собой государственную тайну.
Началась последняя неделя льготной регистрации на конференцию CEE-SECR «Разработка ПО»
На конференции рассмотрят все аспекты разработки программного обеспечения.

Стартовала последняя неделя льготных летних цен на конференцию CEE-SECR «Разработка ПО» — одно из важнейших событий ИТ-индустрии в России.

До 31 августа регистрационный взнос будет ниже финальной цены на более чем 37%. Кроме того, продолжают действовать специальные предложения для студентов, аспирантов и групп от трех человек. Все скидки суммируются


Seo News
Facebook готовит исправление уязвимости, заставляющей iPhone совершать звонки
Разработчики социальной сети намерены устранить брешь в ближайшем обновлении мобильного приложения для iOS.

Как сообщают представители социальной сети

Facebook, разработчики компании намерены в ближайшее время выпустить обновление безопасности для своего мобильного приложения для iOS-устройств. Речь идет об опасной уязвимости, эксплуатация которой позволяет злоумышленникам удаленно совершать звонки со смартфонов iPhone, принадлежащих жертвам атаки. Для этого достаточно вынудить пользователя перейти по специально сформированной вредоносной ссылке.
95% электронных уведомлений от Facebook успешно шифруются

В Facebook отметили рост количества провайдеров, развертывающих шифрование с помощью STARTTLS.

95% посылаемых Facebook по электронной почте уведомлений, являются зашифрованными. Электронные письма шифруются с помощью свойства протоколов под названием «Совершенная прямая секретность» (Perfect Forward Secrecy, PFS) и строгой проверки подлинности сертификата. Об этом сообщил инженер Facebook Майкл Эдкинс (Michael Adkins), занимающийся вопросами неприкосновенности сообщений пользователей.

Microsoft представит Windows 9 в конце сентября

В ранней версии Windows 9 будет добавлено переработанное меню "Пуск" и, возможно, голосовой помощник Cortana.

В компании Microsoft планируют представить следующую версию ОС Windows во время специального события для прессы, которое состоится в конце сентября. Как сообщает издание The Verge, ссылаясь на собственные источники, в настоящее время представители корпорации собираются рассказать об изменениях в новой версии Windows, получившей кодовое наименование «Threshold» («Предел»), 30 сентября этого года. Напомним, что следующая версия Windows в настоящее время находится в разработке, и в Microsoft планируют выпустить предварительную версию ОС для разработчиков (Developer Preview) 30 сентября или позже.

Google AdWords забанит пейнтбольное и прочее оружие
Менее чем через месяц Google запретит рекламу оружия для страйкбола и пейнтбола, пневматических пистолетов, боеприпасов, обойм и портупей. Жалобы на такую рекламу ранее поступали в Google AdWords Help.

Google опубликовал предварительную версию изменения политики, которая в настоящее время позволяет рекламировать такие товары на AdWords.

Вот образец письма, отправленного рекламодателям AdWords:

«Уважаемый рекламодатель AdWords,

Мы извещаем вас об изменении правил размещения рекламы Google, которые могут повлиять на ваш аккаунт AdWords.


Уязвимость в Windows продолжает создавать опасность для пользователей
Наиболее часто уязвимость CVE-2010-2568 эксплуатировали на ОС Windows XP.

Согласно документу, опубликованному Лабораторией Касперского, злоумышленники продолжают эксплуатировать уязвимость CVE-2010-2568 , несмотря на “возраст” бреши. Недавно Лаборатория Касперского обнаружила десятки миллионов эксплоитов, направленных на устранение ошибки в период с ноября 2013 по июнь 2014 года, которые не устранили ее. Жертвами кибератаки стали 19 миллионов пользователей по всему миру.

Search Engine News
Подпишись на рассылку и будь всегда в курсе наших новостей.

Подробности о будущем поиска: От существительных к глаголам

Подробности о будущем поиска: От существительных к глаголам
Найти видео о кошках в YouTube очень просто: войдите в YouTube и введите в строке поиска «кошки». Вы без труда найдете нужные ролики, так как среди их тегов присутствует слово «кошки». А что, если вы хотите найти абсолютно все ролики, загруженные на YouTube, где, так или иначе, присутствуют кошки?
Найти всех кошек
Конечно, Джефф Дин (Jeff Dean) сотрудник Google Systems Infrastructure Group, и его коллеги вовсе не собирались найти всех кошек на видео, приступая к разработке нейронной сети «неконтролируемого обучения», предназначенной для распознавания на изображениях таких объектов, как лица, даже если они не обозначены в тегах. Данный алгоритм построен на основе огромного количества «нейронов» – миллиарда «тренируемых параметров». Сложность его затмевает другие системы (для его работы задействована целая армия компьютеров), хотя он и является аналогом лишь части зрительной коры в мозге человека, хотя. «Каждый нейрон смотрит на очень маленький кусочек [изображения], – рассказывает Дин. – Входными сигналами для него служат наборы пикселей и некие вычисленные функции, и этот нейрон может узнавать аналогичные элементы. Вы можете создать различные нейроны с различными весами, способными узнавать различные элементы».



Эти нейроны организованы в «слои». Нижние слои служат лишь для попытки грубого распознавания очертаний предмета. «По мере того, как мы поднимаемся по слоям вверх, начинают распознаваться свойства все более высокого порядка. – Быстрая речь Дина на миг прекратилась, а затем он продолжил. – Примерно то же самое происходит с новорожденным ребенком. Он получает множество визуальных стимулов и постепенно начинает различать паттерны. Одним из самых первых объектов, которые начинает распознавать новорожденный – это лица».

Достаточно быстро здесь начинают формироваться ассоциации: «это очень важный объект, так как я часто вижу его». Google предоставил своему «новорожденному» 10 миллионов кадров из различных роликов, загруженных в YouTube. Оказалось, что один из нейронов начал очень четко идентифицировать те кадры, на которых присутствует лицо, «даже с учетом того, что мы никогда не показывали ему, как выглядят лица». На своем ноутбуке Дин показал несколько изображений – страшные лица с заретушированными глазами. «Эти изображения заставили его сильно напрячься. Сигналами служат глаза, губы, нос и округлая форма лица». Если все эти элементы попадают в нейронную сеть, то распознавание проходит достаточно гладко.

Другие нейроны стали реагировать на котов, так как эти животные присутствуют на многих роликах в YouTube. Логика нейронной сети следующая: коты появляются на многих кадрах, значит необходимо оптимизировать себя таким образом, чтобы лучше распознавать эти объекты. В этом состоит суть поиска. То, что Дин называет «неконтролируемое обучение», можно было бы обозначить другим термином – «неконтролируемый поиск». Машины не только находят, но и интерпретируют то, что они нашли, поисковая машина формирует свои собственные алгоритмы.

Дин считает, что подобные сети могут использоваться и для слов. Слова можно представить как векторы в многомерном пространстве: для представления такого слова, как «дельфин», понадобилось бы 100-мерное пространство («Я могу вообразить лишь трехмерное пространство, но нарисовать 100-мерное – проблема для меня», – смеется он). «Постепенно вы будете сближать в этом пространстве слова, которые тесно связаны друг с другом. А расстояние между другими словами будет увеличиваться. – Он объясняет, что для этого понадобится много осей измерения. – Тогда вы сможете перенести часть слов в некоторые измерения, не нарушив связи между ними, и оставив прежними расстояния до слов, находящихся в других измерениях». То, насколько близко расположены слова друг к другу, поможет определить контекст и значимость.

Это описание напоминает семантический веб, описываемый Тимом Бернерсом-Ли (Tim Berners-Lee), как «паутина данных, которые прямо или косвенно могут обрабатываться компьютерами». Как-то Грег Линден (Greg Linden), изобретатель механизма рекомендаций в Amazon и основатель Findory, заметил: «Я не думаю, что мы когда-нибудь попадем в такой семантический веб, который был задуман, с детальными метками и описаниями веб-страниц, заполненными людьми, но мы приблизимся к этой цели – глубокому пониманию и описанию веба – с помощью искусственного интеллекта и понимания машинами естественной речи человека». Google, как он полагает, решил удалить людей от занятий по развешиванию меток на веб страницы, и передать эту функцию машинам. Вот что станет опорой будущего поиска Google: обширные знания о поведении пользователей и их намерениях (поисковик уже собрал их и пополняет каждую секунду); Граф Знаний, в котором строки превращены в предметы; успехи Google в области искусственного интеллекта.

Ты скажи, ты скажи, чё те надо…
Но обещания прекрасного будущего не должны скрыть от глаз то, каким сложным поиск является уже сегодня. Когда Google приобретала Metaweb в 2010 году, в своем заявлении компания отметила, что данная сделка позволит лучше справляться со сложными запросами. Был даже приведен пример подобного запроса: «колледжи на Западном Побережье с ценой обучения ниже 30000 долларов». Сегодня поисковик скромно уходит от ответа на вопрос о том, как обстоят дела с обещаниями, данными в статье, опубликованной по поводу приобретения Metaweb. «Проблема с подобными сложными запросами сохранилась, – говорит Линден. – Типичный запрос короткий и неоднозначный, например 'пицца'. Чтобы дать на него правильный ответ, надо вначале разобраться, чего хочет пользователь». «Ссылка вовсе не является ответом, – рассказывает Орен Этциони (Oren Etzioni), профессор вычислительных технологий из Университета Вашингтона, основавший Decide (поисковую машину, анализирующую оптимальные условия и сроки приобретения товара). – Такое предубеждение сложилось у нас из-за многолетнего опыта использования Google. А запрос 'пицца' становится проблемой в этой поисковой системе, поскольку она ориентирована на поиск информации. Пользователю же необходимо что-то, способное провести более глубокий анализ, определить его местоположение и так далее. Вы ведь хотите не просто найти самую близкую к вам пиццерию – вам нужно заведение, расположенное неподалеку, отличающееся высоким качеством обслуживания, подтвержденным хорошими отзывами? Это очень сложная проблема, Google не анализирует содержание отзывов». Этциони с несколькими студентами создали revminer.com – сервис, извлекающий данные из отзывов в Yelp.

Сингхал считает, что лучше всего выполнять поиск, имея в руках мобильное устройство. «Мы создаем свои технологии там, где в них возникает наибольшая потребность», – говорит он, указывая на Android 4.1. Ожидая, что мобильный поиск обгонит поиск с настольных компьютеров и ноутбуков в 2015 году (согласно исследовательским данным IDC), необходимо провести работу, которую Сингхал обозначил: «демаркация границ – перенести выполнение процессов на сторону [Google]. Мы станем идеальным помощником».

Успех Siri от Apple стал одной из причин, по которой аналитикам пришлось пересмотреть в положительную сторону свои прогнозы продаж iPhone 4S. Причиной тому стал энтузиазм пользователей, которых не смущали даже технические недочеты. Этциони считает: «людям крайне необходим подобный тип взаимодействия, они хотят разговаривать с цифровыми устройствами – просто дай мне нужную информацию без десяти синих ссылок». Сфера использования голосового взаимодействия с цифровыми устройствами постоянно расширяется, и скоро она станет гораздо шире, чем просто предоставление информации. Дайсон вспомнила, что как-то Билл Гейтс сказал ей: «глаголы являются будущим поиска». Доказательство этого состоит в том, что люди, осуществляя поиск, хотят делать вещи, а не просто узнавать о них.

Граф Знаний Google построен на всемирной коллекции существительных. Но поможет ли он заказать столик в ресторане? Или забронировать самый дешевый билет на авиаперелет? Хотя Google остается синонимом поиска, значительная часть нашей поисковой активности теперь переносится на приложения. Бэттелл заметил: «О самой большой проблеме поиска мы узнали еще тогда, когда веб был совсем юным. Когда эта вселенная была конечной, весь веб попадал в поиск. Сейчас наша цифровая жизнь совершенно раздроблена – по приложениям, по стенам, за которыми мы ухаживаем, такими, как Facebook, по неуклюжим интерфейсам. Воссоединение наших цифровых жизней в единой платформе, где легко осуществлять поиск, для меня является самой крупной проблемой, с которой приходится сталкиваться сегодня».

Когда Сингхала спросили: «Может быть, будущее поиска это и не поиск, в прямом смысле данного слова, а некий набор трудно идентифицируемых процессов?», его ответа не пришлось долго ждать: «Я не хочу зацикливаться на словах. Вы можете называть это так, как вам заблагорассудится. Это то, что должно обеспечивать получение информации человеческим мозгом, когда он нуждается в ней, а иногда к вам будет приходить информация, которую вы не ищете».

***

Как Google осуществляет поиск
1. Рассылка пауков

Как большинство других поисковых машин, Google использует «пауков», программ-роботов, которые находятся в поиске новых и обновленных страниц, они индексируют каждое слово (за исключением артиклей [для английского языка]). Эти пауки называются «Googlebot» и они переходят по ссылкам от страницы к странице, постоянно расширяя индекс.

2. Индексация

Индекс содержит не только ключевые слова, тут также присутствуют метаданные: информация о том, были ли ключевые слова набраны заглавными буквами, каков был размер шрифта, в какой части страницы они были найдены (в заголовке, подзаголовке или далеко внизу текста). Эта информация важна для ранжирования страниц.

3. Ранжирование

Уникальной особенностью поискового алгоритма Google является PageRank. Он служит для определения важности страницы на основании количества и репутации ссылок, указывающих на нее. Также он учитывает такие моменты, как частоту появления ключевых слов, частоту обновления страницы и то, какие сайты ссылаются на нее.

4. Определение

Этот алгоритм использует более 200 сигналов для уточнения поискового запроса. Среди них PageRank сайтов, географическое положение пользователя, осуществляющего поиск, по каким ссылкам он обычно переходит, какие изменения он вносит в свои поисковые запросы, если не удовлетворен результатами, история поиска.

Конкуренты
Bing

Сильные стороны: Похожие результаты поиска отображаются справа, отличная работа функции поиска изображений. При интеграции с Farecast он может найти лучшие цены.

Слабые стороны: Он не может справиться с задачей, если в поисковой фразе содержатся ошибки. Вы не можете проводить поиск по определенным датам.

Yahoo!

Сильные стороны: Результаты интегрированы с оригинальным контентом – аудио, видео и изображениями. Пользователь может персонализировать страницу и получать на первых позициях более релевантные именно для него результаты.

Слабые стороны: Намерения пользователя. Google может показать вам ваш город, а Yahoo! дает ссылки на нерелевантные сайты.

Yandex

Сильные стороны: Локализация. Лидер рынка в России, он возвращает релевантные для региона результаты, тогда как Google сфокусирован на странах.

Слабые стороны: Значительно меньше серверов и дата-центров по сравнению с Google, невозможность индексирования англоязычных страниц с такой скоростью, с какой этим занимается Googlebot.