SeoNews.com.ua - SEO & Search Engine News
Поисковая оптимизация
Популяризация токенов способна значительно повысить уровень безопасности в сфере электронной коммерции
Эксперты предлагают заменить передаваемые на торговые серверы финансовые данные электронными идентификаторами, не имеющими ценности для злоумышленников.

Как сообщает издание Network World со ссылкой на доклад одного из крупнейших производителей токенов безопасности, широкомасштабное внедрение такой меры, как дополнительные этапы идентификации, способно в значительной степени сократить количество успешных хакерских атак в сфере электронной коммерции.


Персональные данные граждан РФ будут храниться на российских серверах
Депутаты предлагают изменить дату вступления в силу закона «О персональных данных», согласно которому соцсети и сервисы электронной почты будут обязаны хранить личную информацию пользователей на российских серверах.

Как сообщает издание "Известия", депутаты Госдумы РФ выступили с предложением внести некоторые коррективы в закон «О персональных данных», согласно которому социальные сети и сервисы электронной почты будут обязаны сохранять информацию о конфиденциальных данных граждан РФ на серверах, которые располагаются на территории России. Указ был подписан В. Путиным в июле текущего года, и вступает в действие 1 сентября 2016 года. Тем не менее, госчиновники предлагают ускорить процесс и узаконить перенос личной информации пользователей уже с 1 января следующего года.

Пользователям Wi-Fi в московском метро скоро придется регистрироваться
По просьбе руководства столичного метрополитена компания «Максима Телеком» разработала программное обеспечение, посредством которого будет происходить аутентификация пользователей.

В скором времени все желающие воспользоваться услугами Wi-Fi в Московской подземке смогут сделать это только по регистрации. По просьбе администрации метро компания «Максима Телеком» разработала ПО для аутентификации пассажиров. Новая система будет распознавать посетителей подземки по IMEI-номерам их девайсов, пишут «Известия».

Зарубежным компаниям могут ограничить доступ к российским гостайнам
По предварительным данным, лишиться соответствующей лицензии могут четыре крупнейших аудитора - Deloitte, EY, KPMG и PwC.

Как сообщает издание «Ведомости» со ссылкой на собственных информаторов в двух компаниях из четверки крупнейших зарубежных аудиторов в РФ, отечественные силовые структуры усилили давление на компании и в перспективе могут лишить их возможности работать с данными, представляющими собой государственную тайну.
Началась последняя неделя льготной регистрации на конференцию CEE-SECR «Разработка ПО»
На конференции рассмотрят все аспекты разработки программного обеспечения.

Стартовала последняя неделя льготных летних цен на конференцию CEE-SECR «Разработка ПО» — одно из важнейших событий ИТ-индустрии в России.

До 31 августа регистрационный взнос будет ниже финальной цены на более чем 37%. Кроме того, продолжают действовать специальные предложения для студентов, аспирантов и групп от трех человек. Все скидки суммируются


Seo News
Facebook готовит исправление уязвимости, заставляющей iPhone совершать звонки
Разработчики социальной сети намерены устранить брешь в ближайшем обновлении мобильного приложения для iOS.

Как сообщают представители социальной сети

Facebook, разработчики компании намерены в ближайшее время выпустить обновление безопасности для своего мобильного приложения для iOS-устройств. Речь идет об опасной уязвимости, эксплуатация которой позволяет злоумышленникам удаленно совершать звонки со смартфонов iPhone, принадлежащих жертвам атаки. Для этого достаточно вынудить пользователя перейти по специально сформированной вредоносной ссылке.
95% электронных уведомлений от Facebook успешно шифруются

В Facebook отметили рост количества провайдеров, развертывающих шифрование с помощью STARTTLS.

95% посылаемых Facebook по электронной почте уведомлений, являются зашифрованными. Электронные письма шифруются с помощью свойства протоколов под названием «Совершенная прямая секретность» (Perfect Forward Secrecy, PFS) и строгой проверки подлинности сертификата. Об этом сообщил инженер Facebook Майкл Эдкинс (Michael Adkins), занимающийся вопросами неприкосновенности сообщений пользователей.

Microsoft представит Windows 9 в конце сентября

В ранней версии Windows 9 будет добавлено переработанное меню "Пуск" и, возможно, голосовой помощник Cortana.

В компании Microsoft планируют представить следующую версию ОС Windows во время специального события для прессы, которое состоится в конце сентября. Как сообщает издание The Verge, ссылаясь на собственные источники, в настоящее время представители корпорации собираются рассказать об изменениях в новой версии Windows, получившей кодовое наименование «Threshold» («Предел»), 30 сентября этого года. Напомним, что следующая версия Windows в настоящее время находится в разработке, и в Microsoft планируют выпустить предварительную версию ОС для разработчиков (Developer Preview) 30 сентября или позже.

Google AdWords забанит пейнтбольное и прочее оружие
Менее чем через месяц Google запретит рекламу оружия для страйкбола и пейнтбола, пневматических пистолетов, боеприпасов, обойм и портупей. Жалобы на такую рекламу ранее поступали в Google AdWords Help.

Google опубликовал предварительную версию изменения политики, которая в настоящее время позволяет рекламировать такие товары на AdWords.

Вот образец письма, отправленного рекламодателям AdWords:

«Уважаемый рекламодатель AdWords,

Мы извещаем вас об изменении правил размещения рекламы Google, которые могут повлиять на ваш аккаунт AdWords.


Уязвимость в Windows продолжает создавать опасность для пользователей
Наиболее часто уязвимость CVE-2010-2568 эксплуатировали на ОС Windows XP.

Согласно документу, опубликованному Лабораторией Касперского, злоумышленники продолжают эксплуатировать уязвимость CVE-2010-2568 , несмотря на “возраст” бреши. Недавно Лаборатория Касперского обнаружила десятки миллионов эксплоитов, направленных на устранение ошибки в период с ноября 2013 по июнь 2014 года, которые не устранили ее. Жертвами кибератаки стали 19 миллионов пользователей по всему миру.

Search Engine News
Подпишись на рассылку и будь всегда в курсе наших новостей.

Работа с Google Analytics API в Query Explorer. Анализ данных с использованием Excel

Работа с Google Analytics API в Query Explorer. Анализ данных с использованием Excel
1. Отчет по месяцам
Наверняка многие сталкивались с необходимостью построить таблицу динамики различных параметров из месяца в месяц за определенный период. Примером такого отчета может быть динамика посещаемости целевых страниц из поиска за 3 месяца. Попробуем построить данный отчет.
В поле dimensions мы указываем два измерения: ga:month и ga:landingPagePath, где month отвечает за разбиение данных по месяцам, а landingPagePath указывает на URL-адрес посадочной страницы. Поле metrics будет содержать в себе только метрику посещений – ga:visits. Для сегментации неоплачиваемого поискового трафика я указал соответствующий сегмент. Неизвестно, сколько строк будет содержать наш отчет, поэтому в max-results указываем максимально допустимое значение – 10 000 строк.

После того как запрос сформирован, нажимаем «Get Data» и API возвратит нам данные, соответствующие нашему запросу.

Чтобы выгрузить данные в формате TSV, нужно нажать на кнопку «Excel TSV», после чего будет осуществлена загрузка отчета «query_explorer.tsv».



Данный файл открываем в Excel:



TSV-отчет, сгенерированный с помощью Query Explorer, состоит из двух частей: описания структуры запроса (данные об использованном профиле и остальных параметрах) и таблицы ответа API.

Сначала скопируем таблицу ответа API на новый лист.

Выделив всю таблицу, внесем ее данные в сводную таблицу. Для этого на вкладке «Вставка» необходимо выбрать «Сводная таблица»:



Поместим сводную таблицу на новый лист, после чего будет предложено распределить поля таблицы по областям сводной таблицы. Поле ga:month перенесем в «Названия столбцов», ga:landingPagePath – в «Названия строк», а ga:visits – в «Значения»:



Итогом будет создание сводной таблицы, в столбцах которой представлены месяцы, а в строках – целевые страницы, на пересечении будет находиться количество посещений страницы из поиска в определенный месяц:



Сводные таблицы являются мощнейшим инструментом аналитики, т.к. позволяют производить множество быстрых манипуляций с данными. Например:

Сортировка по общему итогу. Для этого нужно поставить курсор на первое значение столбца «Общий итог» и выбрать «Сортировка» на панели «Параметры», после чего можно отсортировать сводную таблицу по убыванию или возрастанию значений в выбранном столбце:



Выполнение дополнительных вычислений. Выбрав опцию «Дополнительные вычисления» на вкладке «Параметры», можно быстро производить различные вычисления. Например, можно рассчитывать значения в процентных долях от общей посещаемости или от посещаемости в текущем месяце, как в примере ниже:



Создание групп. Можно группировать строки сводной таблицы по своему усмотрению. Например, целевые страницы можно сгруппировать на основе раздела, к которому они принадлежат. Для этого сначала применяем фильтр, который сегментирует только запросы определенного раздела:



После этого выделяем необходимые страницы и нажимаем «Группа по выделенному» на вкладке «Параметры»:



Как уже говорилось ранее, сводные таблицы являются мощным инструментом анализа табличных данных, поэтому они хорошо подходят для анализа ответов API GA. Подробнее с другими приемами работы со сводными таблицами можно ознакомиться в справке Microsoft Excel.

2. Распределение по месяцам и поисковым системам
Сформируем новый запрос, для того чтобы добавить распределение по поисковым системам в наш предыдущий отчет:



В поле dimensions мы добавляем измерение ga:source (источник). Стоит обратить внимание, что в поле filters указано ga:medium==organic, что означает фактически сегмент бесплатного поискового трафика, так как задает условие, что канал трафика должен точно соответствовать organic.

После того как API возвратит данные, необходимо снова сформировать сводную таблицу, которая включала бы измерение ga:source как строку. Далее можно создать так называемый drill-down (раскрывающийся) отчет:



3. Сегментация данных с помощью формулы =СУММЕСЛИМН
С помощью формулы =СУММЕСЛИМН в Excel можно осуществлять достаточно любопытную сегментацию данных GA. Она позволяет нам создать таблицу, которая будет отражать сразу несколько сегментов данных. На формирование аналогичного отчета в интерфейсе GA требуется гораздо больше времени, т.к. необходимо формировать ряд расширенных сегментов с помощью нескольких формул. В качестве примера рассмотрим создание вот такого отчета:



Чтобы сформировать подобный отчет в интерфейсе GA, нам бы понадобилось создать 6 пользовательских сегментов. С помощью Query Explorer и Excel составить такой отчет можно немного быстрее.

Снова формируем запрос к API:



В поле dimensions включаем три измерения: ga:source, ga:landingPagePath (путь к посадочной странице), ga:city (город).

Выгружаем полученные данные в TSV и открываем файл в Excel.

На другом листе Excel файла выгрузки начнем формирование необходимого отчета.

Для начала оформим шапку таблицы и добавим в первую колонку посадочные страницы, для этого скопируем их из ответа API (колонка ga:landingPagePath). После вставки в новый лист нужно будет удалить дубликаты (вкладка «данные» > «удалить дубликаты»):



После того как дубликаты удалены, приступим к написанию формул для подсчета. Итак, формула =СУММЕСЛИМН суммирует в таблице определенные значения в том случае, если они соответствуют заданным условиям.

Для столбца «Посещения из Google Москва» формула будет иметь следующую структуру:

=СУММЕСЛИМН (Столбец Visits; Столбец City; “Moscow”; Столбец Source; “Google”; Столбец LandingPagePath; Посадочная страница

Первый аргумент функции – диапазон суммирования значений, в нашем случае это столбец, содержащий данные о посещениях. Следующий аргумент – диапазон условия 1, здесь мы указываем столбец City, содержащий данные о городах посещений. Затем указываем условие 1 – «Moscow», то есть то условие, при котором значения будут суммироваться (суммироваться будут только значения Visits в тех строках, где City соответствует Moscow). Еще одной парой диапазон-условие будет Source-Google (диапазон: столбец «Source», условие: «Google»). Последней парой будут столбец «LandingPagePath» и строка «Посадочная страница» в нашем отчете. Это условие необходимо, чтобы суммировать данные только по определенной посадочной странице.



В столбце «Посещения из Яндекс Москва» нужно указать такую же формулу с той лишь разницей, что вместо Google должна быть указана ПС Yandex:

=СУММЕСЛИМН (Столбец Visits; Столбец City; “Moscow”; Столбец Source; “Yandex”; Столбец LandingPagePath; Посадочная страница)

Для того чтобы определить посещения из остальных поисковых систем из региона Москва, нужно немного изменить формулу:

=СУММЕСЛИМН (Столбец Visits; Столбец City; “Moscow”; Столбец LandingPagePath; Посадочная страница) – СУММ («Посещения из Google Москва»; «Посещения из Яндекс Москва»)

Таким образом, мы задали формулы вычисления разности всего трафика из ПС по Москве и трафика по Москве из поисковых систем Google и Яндекс. Как видите, из формулы СУММЕСЛИMН исчезло условие соответствия поисковой системы.

Формула в столбце «Посещения из Google из остальных регионов» должна просчитывать сумму трафика при условии, что он из ПС Google, за вычетом трафика из Москвы:

=СУММЕСЛИМН (Столбец Visits; Столбец Source; “Google”; Столбец LandingPagePath; Посадочная страница) – «Посещения из Google Москва»

Аналогичную формулу добавляем в столбец «Посещения из Яндекс из остальных регионов», но заменяем Google на Яндекс:

=СУММЕСЛИМН (Столбец Visits; Столбец Source; “Yandex”; Столбец LandingPagePath; Посадочная страница) – «Посещения из Яндекс Москва»

Чтобы просчитать оставшуюся часть трафика, которая должна быть в столбце «Посещения из остальных ПС из остальных регионов», необходимо просуммировать посещения по посадочным страницам и вычесть из этой суммы остальные столбцы:

=СУММЕСЛИМН (Столбец Visits; Посадочная страница) – СУММ (Столбцы 2-5);

Итак, наша таблица готова:


Ссылка на excel файл.

4. Подсчет количества ключевых слов с указанной посещаемостью
Любопытные данные можно получить, используя формулу =СЧЁТЕСЛИ для подсчета количества ключевых слов, обладающих определенной посещаемостью. Например, можно посчитать количество ключевых слов, обладающих посещаемостью меньше или равной 5:

=СЧЁТЕСЛИ (Столбец Visits;”<=5”)

Или количество ключевых слов с одним посещением:

=СЧЁТЕСЛИ (Столбец Visits;1)

5. Подсчет количества слов в запросе
С помощью формулы подсчета количества слов можно определить количество слов в запросе. Но прежде чем это сделать, необходимо удалить стоп-слова. Определить, какие стоп-слова встречаются в списке наших запросов, можно с помощью сервиса семантического анализа текста от Advego. Добавляем туда весь список запросов, и в графе «стоп-слова» будет представлен их полный список:



Затем, используя функцию «Заменить», удаляем эти стоп-слова, заменяя их на знак пробела. При этом важно, чтобы перед и после стоп-слова стоял знак пробела:





Следующим шагом будет использование специальной функции для подсчета количества слов в ячейке:

=ЕСЛИ(ДЛСТР(СЖПРОБЕЛЫ(A1))=0;0;ДЛСТР(СЖПРОБЕЛЫ(A1))-ДЛСТР(ПОДСТАВИТЬ(A1;" ";""))+1)



Далее мы можем определить, каких ключевых слов больше, и какова посещаемость с них. Сначала скопируем данные из столбца «Количество слов» и удалим дубликаты, для того чтобы оставить уникальные показатели количества слов в запросе:



Затем с помощью формулы =СЧЁТЕСЛИ посчитаем количество запросов, соответствующих определенному количеству слов:

=СЧЁТЕСЛИ (столбец «Количество запросов»; строка «Количество слов»)



А затем аналогично формуле =СЧЁТЕСЛИ применим формулу =СУММЕСЛИ для столбца «Посещения»:

=СУММЕСЛИ (столбец «Количество запросов»; строка «Количество слов»; столбец «ga:visits»)

В итоге получаем вот такое распределение:





Также посчитать количество слов можно, разбив каждый запрос на ячейки по словам, с помощью функции «Текст по столбцам», доступной на вкладке «Данные».

Ссылка на excel файл.

6. Добавление данных Xenu
Воспользовавшись программой Xenu’s Link Sleuth, мы можем собрать массу данных, которые можем связать с данными ответа API. Например, можно узнать, на страницы с какой глубиной вложенности приходится больше всего трафика, или поставить в соответствие каждой посадочной странице мета-тег Description, полученный с помощью Xenu.

Выводы
В первой статье из серии «Работа с Query Explorer» мы рассмотрели принципы работы инструмента выгрузки данных с помощью API Google Analytics. В этой статье мы провели обзор вариантов использования выгруженных данных, рассмотрели несколько примеров того, как связка Google Analytics API и Microsoft Excel может помочь в анализе данных о посещаемости веб-сайта. Некоторые из представленных примеров подходят для формирования нестандартной отчетности, другие могут позволить сделать аналитические выводы, которые приблизят вас к успеху. Экспериментируйте, осваивайте новые функции MS Excel, интегрируйте данные Google Analytics с собственными данными, выходите за рамки веб-интерфейса.